(ANSA) – CAGLIARI, 13 GEN – L’Intelligenza Artificiale (IA) è
quella la branca dell’informatica che, attraverso la
progettazione e programmazione di sistemi hardware e software,
consente di dotare le macchine di determinate caratteristiche
che sono tipicamente considerate umane come le percezioni
visive, spazio-temporali e processi decisionali di supporto. La
sua applicazione in medicina, però, non si ferma alle
applicazioni pratiche con il maggiore sviluppo come l’imaging e
la medicina di precisione. In un ebook formativo per i clinici,
oltre a trattare temi come il Machine Learnig, i principali
algoritmi utilizzati, o il Deep Learning e le reti neurali,
vengono affrontate tematiche cogenti come gli aspetti etici e
normativi. Unna sezione è anche dedicata alla cosiddetta
Intelligenza Artificiale spiegabile (eXplainable AI), definita
come un insieme di strategie e di tecniche utilizzate per
rendere sempre più trasparente e facile da capire il
funzionamento e la logica “interna” dei sistemi di Intelligenza
Artificiale: in altre parole, l’apertura delle cosiddette black
box.
“Una selezione dei migliori articoli scientifici Open Access
su applicazioni e prospettive dell’intelligenza artificiale in
ambito sanitario, tradotti in italiano, seguendo il modello di ‘Internazionale’ in Italia o di ‘Courrier International’ in Francia – spiegano Marcello Verona e Carlo Duò, founders di
ebookecm.it – Un progetto editoriale unico in Italia, che offre a tutti i professionisti sanitari alcuni dei migliori
contenuti tratti dalla ricerca scientifica globale su questo
importantissimo tema, con la praticità della traduzione in
italiano e il valore aggiunto dell’accreditamento Ecm”.
Il titolo dell’ultimo numero dell’Ebookecm Journal pubblicato
il primo gennaio 2023 e curato da Marco Cascella è “A.I. in
medicina: applicazioni e prospettive” ed è accreditata con 25 Ecm per tutte le professioni sanitarie (ANSA).
Fonte Ansa.it