(ANSA) – ROMA, 13 APR – I popolari software di Intelligenza
artificiale come ChatGpt di OpenAi e Bard di Google consumano
molta energia e richiedono grandi data center, il raffreddamento
di queste strutture comporta un enorme dispendio di acqua. Uno
studio dell’Università del Colorado Riverside e dell’Università
del Texas di Arlington, ha calcolato ad esempio che
l’addestramento di ChatGpt-3 ha consumato 700.000 litri di acqua
dolce per il raffreddamento del data center. Un quantitativo
sufficiente a realizzare 370 auto Bmw o 320 Tesla. Mentre lo
scambio di conversazioni di un utente medio con ChatGpt equivale
al consumo di una bottiglia di acqua.
Data la popolarità senza precedenti di questi chatbot, i
ricercatori temono che tutto questo consumo d’acqua possa avere
un impatto preoccupante sulle forniture idriche, in rapporto
alla crescente siccità e ai problemi ambientali. I ricercatori
si aspettano, inoltre, che questi consumi idrici aumenteranno
ulteriormente con i modelli più recenti, come Gpt-4, che si
basano su un insieme e una elaborazione più ampia di dati
rispetto ai software predecessori. I problemi relativi al
consumo di acqua non si limitano ai modelli di OpenAI. Gli
studiosi hanno fatto dei calcoli anche sui consumi d’acqua di
Google. I suoi data center negli Stati Uniti hanno bevuto
complessivamente 12,7 miliardi di litri di acqua dolce nel 2021,
di cui circa il 90% potabile.
“L’impronta idrica dei modelli di intelligenza artificiale
non può più rimanere sotto i radar – spiegano gli autori dello
studio – deve essere affrontata come una priorità e come parte
degli sforzi collettivi per combattere le sfide idriche
globali”. (ANSA).
Fonte Ansa.it