(ANSA) – ROMA, 11 AGO – L’algoritmo d Twitter che taglia
automaticamente le foto ‘preferisce’ i volti più magri, giovani
e con una carnagione chiara. Lo ha scoperto Bogdan Kulynyc, un
ricercatore dell’Efpl di Losanna, che ha vinto un concorso
lanciato dallo stesso social per trovare difetti nel proprio ‘saliency alorithm’, che già qualche mese fa aveva mostrato
problemi di razzismo, tanto da essere disattivato.
La funzione sotto esame è quella che decide come tagliare le
foto più grandi della preview mostrata nei tweet. Quando ci sono
due volti nella foto, aveva già dimostrato lo studio condotto
dalla stessa Twitter, l’algoritmo tende a favorire i volti più
chiari, nascondendo invece quelli di colore. Nella ricerca che
ha vinto il primo premio, di 3500 dollari, Kulynic ha invece
dimostrato che la ‘saliency’ del volto può essere aumentata se
si applicano filtri che lo rendono appunto più chiaro, ma anche
più magro e, in generale, più ‘femminile’, diminuendo la
probabilità che venga tagliato. “Questo dimostra – scrive
Twitter nell’annuncio del premio – che i modelli basati su
algoritmi amplificano le distorsioni e le aspettative della
società sulla bellezza del mondo reale”. (ANSA).
Fonte Ansa.it
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