(ANSA) – ROMA, 19 AGO – Utilizzando lo smartphone è possibile
diagnosticare il diabete di tipo 2 con un’accuratezza superiore
all’80%. Lo afferma uno studio dell’università di San Francisco,
pubblicato da Nature Medicine, che ha sfruttato lo stesso
software che si usa per determinare la frequenza cardiaca.
I ricercatori hanno ipotizzato che fosse possibile trovare il
danno vascolare causato dal diabete con una misura chiamata
fotopletismografia, che utilizza il flash dello smartphone e la
sua fotocamera per catturare la variazione del colore dei
polpastrelli ad ogni battito cardiaco, un indice dello stato di
salute dei vasi sanguigni. Per verificarlo hanno utilizzato
oltre tre milioni di misurazioni in pazienti che avevano avuto
una diagnosi diabete, che sono state usate per “insegnare” ad un
algoritmo a distinguere i segnali di una persona con diabete da
quelli di una sana.
In un test su due set di dati preesistenti l’algoritmo ha
identificato correttamente la malattia nell’81% dei casi, mentre
in un altro esperimento su pazienti veri e propri la percentuale
è salita all’82%. Chi invece non aveva il diabete è stato
identificato correttamente nel 97% dei casi.
“La performance dell’algoritmo – concludono gli autori – è
simile a quella di altri test di screening, e potrebbe essere
usato per raggiungere un numero maggiore di pazienti”.
Sempre attraverso lo smartphone, afferma un altro studio
pubblicato dal Journal of Studies on Alcohol and Drugs, è
possibile anche determinare se una persona ha un tasso alcolico
nel sangue più alto del consentito. In questo caso possono
essere usati i sensori del dispositivo, che sono in grado di
rilevare i cambiamenti nel modo di camminare che sono tipici di
uno stato alterato. (ANSA).
Fonte Ansa.it