Il guanto robotico per mani colpite da ictus

Un team di scienziati del Dipartimento di Ingegneria meccanica e navale della Florida Atlantic University ha sviluppato un guanto robotico con la funzione di riaddestrare le mani di persone colpite da ictus per aiutarle a recuperare le proprie abilità motorie, nel caso specifico quelle musicali. Anche in questa circostanza – come per molte  recenti innovazioni – c’è lo zampino dell’Intelligenza Artificiale, che combinata con la cosiddetta “robotica morbida” ha permesso la concezione dell’innovativo “smart glove”.

Un guida intelligente. La protesi, dal peso di appena 191 grammi, ha un esoscheletro intelligente dotato di 16 sensori tattili e di un attuatore pneumatico morbido per ogni polpastrello. Questi, integrati con la tecnologia di apprendimento automatico, aiutano in modo efficace a riacquisire le attività manuali perse dopo il trauma neurologico.

Il guanto è stato progettato per assistere e – soprattutto – migliorare i movimenti naturali della mano, consentendo a chi lo indossa di essere autonomo nei movimenti dell’arto. In sostanza, è una sorta di guida per la mano a cui fornisce un supporto, amplificandone le capacità.

Rieducazione in tutti gli ambiti. Prima di essere sperimentato sui pazienti, il dispositivo è stato addestrato a eseguire una semplice melodia su una tastiera, in modo tale che una volta calzato potesse guidare la mano, indirizzandola verso i corretti movimenti. È chiaro come una tecnologia di questo tipo potrà avere ricadute anche al di fuori dell’ambito musicale. Ogni anno solo negli Stati Uniti sono quasi 800mila le persone colpite da ictus, e a cui potrebbe essere utile uno strumento del genere nel percorso di rieducazione, per esempio per acquisire nuovamente funzioni utili alla vita di tutti i giorni quali maneggiare le posate o lo spazzolino da denti.

«Adattare questo progetto ad altri compiti riabilitativi oltre alla riproduzione di musica, come per esempio la manipolazione di oggetti, richiederebbe la personalizzazione in base alle esigenze individuali», spiega Mao-Hua Lin, ricercatore a capo del progetto. «Questo compito può essere facilitato grazie alla tecnologia di scansione 3D che garantisce una vestibilità e una funzionalità personalizzata per ciascun utente».

Fonte Focus.it

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